K-space?

K-space는 MRI 데이터 수집 및 이미지 구성에서 중요한 개념입니다. MRI에서의 영상 형성 과정은 복잡하며, 이 과정에서 K-space는 중간 단계의 데이터 저장 및 처리 공간으로 사용됩니다.

간단히 설명하면, K-space는 주파수 정보와 위상 정보를 포함하는 데이터 행렬입니다. MRI 장치가 라디오파를 발사하고 그에 반응하여 몸에서 방출되는 신호를 감지할 때, 이 정보는 바로 이미지로 변환되는 것이 아니라 K-space에 저장됩니다. 그 후, 이 K-space 데이터는 역 푸리에 변환을 통해 우리가 보는 MRI 이미지로 변환됩니다.

K-space의 몇 가지 중요한 특징 및 사항은 다음과 같습니다:

중앙 vs 주변: K-space의 중앙은 이미지의 대략적인 구조와 대비에 큰 영향을 미치며, 주변 부분은 상세한 정보와 해상도에 영향을 줍니다.

데이터 수집: MRI에서는 여러 파동 형태의 그라디언트를 사용하여 K-space의 다양한 부분을 채웁니다. 전체 K-space를 완전히 채우는 것은 시간이 오래 걸리기 때문에, 특정 방법으로 K-space의 일부만 샘플링하여 빠르게 이미지를 얻는 방법도 있습니다.

역 푸리에 변환: K-space 데이터는 직접적으로 이미지로 해석될 수 없습니다. 그러므로 이 데이터를 우리가 보는 해부학적 이미지로 변환하기 위해 역 푸리에 변환이 사용됩니다.

아티팩트의 원인: K-space에서의 각종 오류나 누락된 데이터는 MRI 이미지에서 아티팩트로 나타날 수 있습니다.

K-space는 MRI의 기본 원리와 영상 형성 과정을 이해하기 위해 필수적인 개념입니다. 그러나 실제로 MRI 장치를 사용하거나 영상을 해석하는 데는 깊은 이해 없이도 충분히 가능합니다. K-space에 대한 깊은 이해는 주로 MRI 물리학과 연구 분야에서 중요합니다.